Le pouvoir de la personnalisation dans le Ecommerce [Par Suzanne Tran – Icrossing]

La personnalisation dans le commerce électronique : la suggestion de produits personnalisé génère 24% des commandes et 26% du chiffre d’affaires

Selon le rapport « Personnalisation des expériences d’achat » rédigé par Salesforce, les recommandations de produits – guidées par l’intelligence artificielle – génèrent des conversions plus élevées, des visites plus longues sur le site, plus de consultation de produits et un meilleur taux de retour sur la boutique en ligne (site Ecommerce).

L’intelligence artificielle a sans aucun doute fait sa place dans le marketing tout au long de l’année 2017. Dans le commerce électronique, l’IA (l’intelligence artificielle) peut avoir différentes fonctions dont la suggestion de produits personnalisés. Cette technologie permet une interaction innovante avec les clients.

Les attentes des consommateurs

La recherche sur la “Personnalisation des expériences d’achat » de Salesforce affirme que 50% des consommateurs pourraient se tourner ailleurs si une enseigne n’est pas capable d’anticiper leurs besoins, et 58% des consommateurs ont sensiblement changé leurs attentes en ce qui concerne le mode d’interaction des entreprises. La personnalisation, guidée par l’intelligence artificielle, est à la fois une réponse aux demandes des consommateurs et un coup de pouce aux ventes en ligne. Bien que pour certains cela semble être une solution technologique à des années-lumière, l’IA est largement utilisée, par exemple, dans les suggestions de base au sein des sites et dans tout le processus d’achat. De plus en plus d’aspects sont couverts par l’intelligence artificielle dans le e-commerce, y compris le contenu et les offres.

La force de personnalisation

Bien que seulement 7% des acheteurs en ligne interagissent avec les recommandations, ils affectent 24% du total des commandes et 26% du chiffre d’affaires. Non seulement les utilisateurs qui cliquent sur les conseils sont 4,5 fois plus enclins à créer des paniers, mais aussi les visites où ces interactions se produisent ont un taux de conversion 4,5 fois plus élevé. Les achats générés par les suggestions, enregistrent une valeur moyenne de commande supérieure de 10. De plus, les dépenses par visite d’un adepte des recommandations sont cinq fois plus élevées globalement et 4,7 fois sur les appareils mobiles.

Personnalisation selon les appareils

Maintenant que le digital est un média mature, il semble presque trivial de se rappeler que chaque stratégie doit être définie spécifiquement sur chacun des dispositifs utilisés. Mais en entrant plus spécifiquement, vous remarquez des données surprenantes. Les taux de conversion les plus élevés – parmi les utilisateurs qui ont cliqué sur une suggestion – sont le poste de travail (9,8%), suivi de la tablette (7,3%) et du smartphone (4,7%). Les utilisateurs actifs sur tablettes ont généré 30% du total des commandes grâce à des recommandations et 33% du chiffre d’affaires, bien que seulement 9% de toutes les visites proviennent de ces appareils. Sur le poste de travail, en revanche, la durée des sessions (15 minutes), le taux de conversion (9,8%) et la propension à créer un panier (24%) ont été enregistrés. Les utilisateurs mobiles ayant cliqué sur des recommandations se distinguent en raison d’un pourcentage plus élevé de commandes par rapport aux utilisateurs d’ordinateurs (25%).

L’outil de recherche interne pour le site

La phase exploratoire est fondamentale, c’est le début de l’entonnoir qui conduit à la conversion, et dans les premiers instants, le client s’appuie souvent sur un outil spécifique : la barre de recherche. Un développement correct de cet outil permet de simplifier l’identification du produit, et de proposer des résultats plus pertinents par rapport à une multitude d’options et de goûts différents à ceux qui savent quoi chercher et dans le cas d’un utilisateur d’exploration. Les performances de tels outils sont similaires à celles enregistrées auprès des utilisateurs qui profitent des conseils de produits associés et/ou suggérés : 10% des visites proviennent d’acheteurs qui effectuent des recherches sur des sites et ce pourcentage conduit à 25% du chiffre d’affaires. Les détaillants qui peuvent aider les clients à trouver ce qu’ils recherchent grâce à des outils de personnalisation seront donc en mesure de gagner des taux de conversion plus élevés.

La navigation moyenne de ceux qui concluent une transaction en cliquant sur les recommandations proposées par le site est de 12,9 minutes, contre 2,9 minutes pour ceux ignorant les recommandations. 37% d’acheteurs ayant cliqué sur une recommandation sont enclins à revenir sur le site comparé à 19% ayant ignoré les suggestions. Ceux qui y ont prêté attention ont consulté 4,8 fois plus de produits uniques. Bien que les utilisateurs qui ont cliqué sur les suggestions n’incluent que 6% du total des acheteurs, 37% d’entre eux ont terminé la commande.

Découvrez le rapport complet en suivant ce lien.